當前,工業(yè)4.0趨勢下,全球涌現出了眾多的自動(dòng)化創(chuàng )業(yè)公司,但是它們的技術(shù)創(chuàng )新往往實(shí)現的是一個(gè)小眾產(chǎn)品而且受制于系統集成商被變相“綁架”等相似的問(wèn)題;同時(shí),想押寶“自動(dòng)化”賽道的投資人,也對于如何精準地判斷自動(dòng)化初創(chuàng )項目而迷茫。

為此,鈦媒體駐硅谷記者專(zhuān)訪(fǎng)了Oculus的投資方、美國一線(xiàn)基金Formation 8合伙人沈瀚,請他為讀者深入解讀當前工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)趨勢、問(wèn)題以及解決之道。

“物件抓取”成為工業(yè)自動(dòng)化瓶頸

目前,全球即將迎來(lái)工業(yè)4.0時(shí)代,作為主要標志之一的工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)成為最熱門(mén)的創(chuàng )業(yè)方向。據沈瀚介紹,全球范圍內,工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域主要出現了三類(lèi)創(chuàng )新方向。

首先,為新的制造和物流應用場(chǎng)景提供整體解決方案,加入人工智能、數據分析等新的技術(shù)提升。這一領(lǐng)域主要聚集了ABB、Kuka、FANUC、Kiva(被亞馬遜收購)等眾多自動(dòng)化領(lǐng)域的巨頭。沈瀚表示,

“但是對于歐美初創(chuàng )企業(yè)來(lái)說(shuō),這個(gè)領(lǐng)域啟動(dòng)資金需求大,論證和銷(xiāo)售周期長(cháng),核心技術(shù)壁壘往往有限,很容易就會(huì )陷入比拼價(jià)格和性?xún)r(jià)比的局面。對大量的中小企業(yè)客戶(hù)而言,全套自動(dòng)化方案雖然誘人,但是需要資金大,因此購買(mǎi)力也很有限?！?/p>

其次,視覺(jué)識別技術(shù)。工業(yè)自動(dòng)化的另一個(gè)必備因素就是給機器人“裝上眼睛”。以往的工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景機器人只需重復處理預設尺寸的物件。但是隨著(zhù)制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展,物件的位置、擺放方向、種類(lèi)、形狀和大小也越來(lái)越多樣,需要機器人有視覺(jué)識別能力。目前這一方向也面臨著(zhù)一些挑戰和機遇,主要體現為是否能為客戶(hù)提供達標的識別準確度和精度以及滿(mǎn)意的性?xún)r(jià)比。

再次,物件抓取技術(shù)。物件抓取方面,傳統方法是通過(guò)真空吸盤(pán)或是機械爪來(lái)抓取物件,比如用真空吸盤(pán)吸附汽車(chē)玻璃擋風(fēng)板等,但是目前還有大量的物件無(wú)法通過(guò)傳統方法抓取,比如布料、水果、柔性電子器件等。